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Big data se caracteriza por sus 3V:
Funciona de acuerdo a tres principios fundamentales: Integración, Gestión y Análisis de los datos.
A diferencia de los sistemas tradicionales de procesamiento de datos, Big data puede manejar y procesar cantidades masivas de información y, mientras mayor es ésta, mejores proyecciones y predicciones se pueden obtener.
De esa forma, las empresas junto a sus analistas sólo deben plantearse las preguntas correctas y ensayar con los datos.
Gracias a Big data se pueden comparar datos por periodos o espacios temporales, encontrando las diferencias o elementos comunes que ayuden a categorizar, jerarquizar o encontrar patrones y tendencias que a simple vista no se pueden detectar.
Para ello, un científico de datos emplea modelos que recopilan registros, llevando a cabo procesos de experimentación y simulación. En estos procesos se puede intervenir modificando variables para conocer los posibles resultados que se generan.
Y todo ello gracias a la escalabilidad de la nube, que permite ensayar con diferentes conjuntos de datos.
Entre sus ventajas están:
Ejemplos de aplicación de Big data se pueden apreciar en el sector salud, permitiendo recabar registros de un sinfín de pacientes, diagnósticos y tratamientos, seguro médico y muchos más que pueden aportar información clave para el desarrollo de políticas sanitarias y planes de atención que mejoren la calidad de vida de las personas.
En el caso de las empresas dedicadas al marketing y la publicidad, se pueden recolectar datos distintas redes sociales, foros y páginas web para improvisar mejoras en la experiencia de los usuarios, convertir clientes, fidelizarlos y encontrar nichos de mercado rentables.
Big data es un conjunto muy grande, y variado de datos que pueden ser procesados a alta velocidad, generando valiosos indicadores para la toma de decisiones en la organización. Estos datos, pueden consistir de imágenes, textos, números, sonidos, vídeos y cualquier otro en formato digital.
A diferencia de los sistemas tradicionales de procesamiento de datos, Big data puede manejar y procesar cantidades masivas de información, y mientras mayor es ésta, mejores proyecciones y predicciones se pueden obtener.
Esto, es de suma utilidad para aumentar la confianza en la información procesada y las decisiones a tomar.
De esa forma, las empresas junto a sus analistas sólo deben plantearse las preguntas correctas, y ensayar con los datos.
Gracias a Big data, se pueden comparar datos por periodos o espacios temporales, encontrando las diferencias o elementos comunes, que ayuden a categorizar, jerarquizar o encontrar patrones y tendencias, que a simple vista no se pueden detectar.
De manera que, con ayuda de gráficos, visualmente comprensibles con rapidez, resaltan los elementos con lo que se construye la información esencial.